AIの性能向上を支えた「大量データ」戦略に壁 公開テキスト逼迫の見通し
スタンフォード大のAI Index 2025は、公開された人間生成テキストの学習データが2026~2032年に枯渇する可能性を指摘。大規模言語モデルの大型化を支えてきた公開データのボトルネックが意識され始めた。
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スタンフォード大のAI Index 2025は、公開された人間生成テキストの学習データが2026~2032年に枯渇する可能性を指摘。大規模言語モデルの大型化を支えてきた公開データのボトルネックが意識され始めた。