AI進歩は一度の転換で終わらない DeepMind論文がAGI後の評価と制度設計を提起
Google DeepMindの研究者らは2026年6月12日、論文「From AGI to ASI」を公式ページに掲載した。arXivでは6月10日(UTC)に投稿されている。AGIを機械知能の発展の通過点と捉え、その先のASIに至る4つの経路とボトルネックを整理した。
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Google DeepMindの研究者らは2026年6月12日、論文「From AGI to ASI」を公式ページに掲載した。arXivでは6月10日(UTC)に投稿されている。AGIを機械知能の発展の通過点と捉え、その先のASIに至る4つの経路とボトルネックを整理した。
米半導体大手NVIDIAのジェンスン・フアン最高経営責任者(CEO)が、AGI(汎用人工知能)はすでに実現したとの認識を示した。TechRadarやTom's Guideによると、3月23日に公開されたインタビュー番組で、AIが人の仕事をこなし、10億ドル超の価値を持つ技術企業を立ち上げて運営できるなら、それはもうAGIだとの前提に対し、フアン氏は「今だ」と答えた。