AI進歩は一度の転換で終わらない DeepMind論文がAGI後の評価と制度設計を提起
Google DeepMind研究チームが2026年6月12日付で論文「From AGI to ASI」を公開。AGIを通過点と捉え、ASIへの4類型としてスケーリング、AIパラダイム転換、再帰的改良、大規模マルチエージェント集団の出現を整理した。
本ページでは「AGI」をテーマとした記事を一覧で掲載しています。
Google DeepMind研究チームが2026年6月12日付で論文「From AGI to ASI」を公開。AGIを通過点と捉え、ASIへの4類型としてスケーリング、AIパラダイム転換、再帰的改良、大規模マルチエージェント集団の出現を整理した。
TechRadarとTom's Guideの3月23日公開インタビューで、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、AIが人の仕事をこなし10億ドル超企業を運営できるならAGIは実現済みだとする前提に「今だ」と答え、汎用人工知能への見解を示した。