本サイトの記事や画像は、AIが公的資料や複数の報道を基に事実関係を整理・再構成し制作したものです。[続きを表示]特定の報道内容や表現を再利用・要約することを目的としたものではありません。ただし、誤りや不確定な情報が含まれる可能性がありますので、参考の一助としてご覧いただき、実際の判断は公的資料や各出典元の原文をご確認ください。[私たちの取り組み]
発酵や培養の現場で、熟練者の勘に頼る運転を減らし、データで再現性を上げる取り組みが広がっている。ちとせグループを統括するちとせバイオエボリューション（本社シンガポール）は、微生物培養をAIで制御する「データ駆動型バイオ生産」の実用化を進める。昨年12月18日に始動した産業横断の枠組みを土台に、神鋼環境ソリューションも加えた異業種9社で設備実装まで見据える。
AI自律培養 共創枠組み拡大
ちとせグループは昨年12月、バイオ生産の計測・制御・エンジニアリングを横断して技術を持ち寄る新プロジェクト「メトリクスMATSURI」を立ち上げた。発酵、藻類、培養細胞、農業まで視野に入れ、現場の運転条件をデータで捉え直し、AIで最適化していく考えである。
中核に据えるのは、温度やpHなどの一般的なプロセス値に加え、「生物の状態」を新しい視点でセンシングし、そのデータを解析・制御へ回すという「メトリクス」の考え方だ。状態把握と制御の往復をリアルタイムで回し、人の経験に依存しない安定生産を狙う。
同枠組みは当初、計測・装置・プラント関連など8社で始動した。今回、神鋼環境ソリューションが加わり、異業種連携を9社に広げた形となる。バイオ生産では装置設計、配管・洗浄、制御盤、センサー選定まで一体で詰める必要があり、企業群で「共通インフラ」を作る発想が前面に出る。
計測と設備 実装視野の技術持ち寄り
参画企業の役割は、AIだけでなく現場実装の周辺を固める点にある。ちとせのプレスリリースでは、アズビルが計測・制御の知見、堀場製作所が分析・迅速計測、三菱ケミカルエンジニアリングが商業化に向けたスケールアップ支援、浜松ホトニクスが光計測の実装などに言及している。
AI培養制御そのものは、NEDO事業で微生物生産を自動制御し、熟練者を上回る生産量を示した事例がある。直近でも、ちとせは明治との共同研究で、少ない学習データから培養条件を導き、生産性を高めたと発表しており、要素技術は現場適用の段階へ進みつつある。バイオエコノミー領域では日本ガイシなど大手企業が資本参加を表明した経緯もあり、周辺産業を巻き込んだ展開が加速しやすい土壌がある。
AIによる培養制御を工場の標準にするには、センサーの互換性、データ形式、制御の責任分界、品質保証の運用を企業間で揃える必要がある。参画企業が設備仕様とデータ基盤を共通化できれば、菌種や製品が変わっても立ち上げ期間を短くし、国内外で同じ品質を再現しやすくなる。逆に標準化が遅れれば、個別最適の導入にとどまり、普及速度は上がりにくい。
参考・出典
- バイオエコノミーの共通インフラを目指し,AIデータ駆動型バイオ生産システムを共創・実装する「メトリクスMATSURI」 ― 計測・制御・エンジニアリング企業等8社で始動 ―(ちとせグループ)
- AIによる自動培養制御システムを開発 | ニュース | NEDO
- ちとせ×明治、AI培養制御で乳酸菌多糖の生産性を向上 わずか11の学習データで最適条件を導出 | Chitose Bio Evolution Pte. Ltd.のプレスリリース
- バイオエコノミーをリードするベンチャー企業に10億円を出資し、資本提携契約を締結 セラミック技術を用いたバイオ製品の製造技術開発に向けて協働 | ニュース | 日本ガイシ株式会社
- ちとせG/MATSURI、AIデータ駆動型バイオ生産システムの推進へ「メトリクスMATSURI」始動。計測・制御等企業9社参画（2025.12） – 株式会社グリーンプロダクション
