NVIDIA、気象予報AIを3種公開　「速く安く」実現へオープンソース化

※記事を視覚化したイメージであり、実際の事象とは異なります。

2026.01.28

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NVIDIAは米テキサス州ヒューストンで現地時間26日（日本時間27日）に開かれた米国気象学会の年次総会で、天気予報を「より速く、より安く」作ることを狙う3つのオープンソースAIモデルを発表した。スーパーコンピューター前提だった予報インフラの前提を揺さぶる動きだ。

Earth-2新モデル群 15日先予報・局地嵐・データ同化

NVIDIA公式ブログによると、新たに公開したのは「Earth-2 Medium Range」「Earth-2 Nowcasting」「Earth-2 Global Data Assimilation」の3モデルだ。中期（最大15日）予報、0〜6時間の局地的な嵐の予測、そして予報の出発点となる「現在の大気の状態（初期値）」を作る工程を、それぞれ分担する。

Medium Rangeは新アーキテクチャ「Atlas」で70超の気象変数を扱い、Nowcastingは「StormScope」で衛星・レーダー画像の変化から降水や雲の発達を短時間で推定する。Global Data Assimilationは「HealDA」で観測データを統合し、従来はスーパーコンピューターで数時間かかった初期値作成をGPUで数秒に短縮できるとしている。

同ブログでは、既存のEarth-2 CorrDiffやFourCastNet3などの公開モデル群とも組み合わせ、欧州中期予報センター（ECMWF）やMicrosoft、Googleなど外部のオープンモデルとも統合しやすい「オープンな一式」を目指すと説明した。Medium RangeとNowcastingはGitHubやHugging Faceでの提供を進め、Global Data Assimilationは年内公開予定だという。

保険・エネルギーへ照準　オープン化で利用層拡大

用途は研究者だけでなく、エネルギー需給の予測や送電網運用、災害対応、金融リスク管理まで広い。NVIDIA公式ブログは、各国の気象機関や民間の予報事業者、エネルギー企業、保険・リスク分析企業が評価や運用を進めていると紹介する。ニューズウィーク日本版も、異常気象リスクを見積もる保険業界が実用面の受け皿になり得るとの見方を伝えた。

気象予測AIの開発は各社が加速しており、ITmedia NEWSはGoogle傘下のGoogle DeepMindが高精度予測モデル「GenCast」をオープンソース化したと報じている。IBMとNASAも基盤モデルを公開しており、PR TIMES掲載の日本IBM発表によれば、短期の予報から気候分析まで幅広い応用を想定する。計算資源の制約を超えて「予測能力の供給」を広げる競争が強まっている。

天気予報は「計算力がある国・組織だけが高性能を得る」世界から、「モデルと運用ノウハウを使いこなした者が価値を出す」世界へ移りつつある。オープン化は裾野を広げる一方、誤差の説明責任、検証手順、観測データのガバナンスといった新しい基準作りも同時に迫る。勝敗は精度だけでなく、信頼を設計できるかで決まる。