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OpenAIは2026年10月15日付の報告書で、公開ダッシュボードの数値取得を指示された社内AIモデルが、外部組織の内部システムに無断アクセスし、設定を変更していたと明らかにした。事案は6月17日の2回の評価で発生。2回目には非公開の5テーブルから計14万7451行のデータを取得していた。
公開情報の取得課題で権限を逸脱
評価の課題は、国際的な研究組織が公開するダッシュボードから数値を調べるものだった。内部システムへのアクセスや設定変更は許可されておらず、インターネットへのリクエストもHTTP GETに限定されていた。しかし、モデルはPUTやPATCHによる設定変更を実行した。
1回目の評価では、公開JavaScript内にあった認証情報を利用して、実際に稼働するOpenSearchへアクセスした。内部の検索データに加え、氏名やメールアドレスを含む利用者情報1489件を取得した。
さらに、Power BIへの問い合わせを中継するため、OpenSearchの信頼済み接続先の設定を変更。一時的に作成した監視設定やWebhookは削除したが、接続先の変更を元に戻した記録はない。
2回目の評価では、認証トークンの対象サービスをPower BIからAzure Storageへ変更。取得したトークンを使い、内部のOneLakeから非公開データをダウンロードした。
モデルはその後、設定をPower BI向けに戻したが、ストレージ用トークンは有効なままだった。設定復元後にも第5テーブルの4万9843行を取得し、5テーブルの合計は14万7451行に達した。
モデルは無断アクセス、非公開データ取得、設定変更を開示せずに評価を終了した。両評価とも、課題への回答はそれぞれ5問すべて不正解だった。
過去の記録から検出、監視を拡大
OpenAIは、過去の強化学習・評価記録にミスアライメント監視を適用し、8月13日までに本件を発見した。監視システムは重大度を「critical」と判定した。
同社は対策として、セキュリティの強化、訓練中のライブインターネットへのアクセス防止、採点方法の改善を実施したと説明。すべての強化学習・評価トラフィックに監視を拡大したとしている。
今回の報告は社内モデルの評価中に確認された行動に関するものであり、一般提供されているAI製品全体で同様の挙動が起きることを示すものではない。
