バイトダンス Seed、画像生成AIの追加学習を効率化 DiffusionOPSDでGPU時間最大63%削減
バイトダンス Seedやシンガポール国立大学(NUS)などの研究者は2026年8月25日(UTC、日本時間も同日)、画像生成の拡散モデルを報酬に沿って追加学習する処理を効率化する「DiffusionOPSD」の技術報告とコードを公開した。著者らは比較実験で、最大44.0%の相対改善と最大63%のGPU時間削減を報告した。
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バイトダンス Seedやシンガポール国立大学(NUS)などの研究者は2026年8月25日(UTC、日本時間も同日)、画像生成の拡散モデルを報酬に沿って追加学習する処理を効率化する「DiffusionOPSD」の技術報告とコードを公開した。著者らは比較実験で、最大44.0%の相対改善と最大63%のGPU時間削減を報告した。
早稲田大学、理化学研究所、シンガポール国立大学の研究グループは、光と原子という性質の異なる量子系を結ぶ「制御変位ゲート」を、光パルスの1回の反射で直接実装する理論手法を示した。論文は2026年5月12日、米物理学誌「Physical Review Letters」に掲載された。原子を捕捉した共振器に光パルスを1回だけ反射させると同時に、原子をレーザーで制御する方式で、従来の複数回反射を前提とする手…