NVIDIA「DreamDojo」発表 人間の一人称視点でロボットの予測能力向上
NVIDIAらが2月6日に研究論文で公開した基盤モデル「DreamDojo」は、ロボットの物理世界での行動結果を先回りして予測し試行錯誤を減らす汎用世界モデル。44,000時間の一人称視点動画を学習し、データ規模と予測能力を大幅に拡張した点が柱だ。
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フィジカルAI開発へAWSジャパンが支援 計算資源提供で実装後押し
1月27日、AWSジャパンは「フィジカルAI開発支援プログラム」の応募受付を開始。基盤モデル開発向けの計算資源提供や技術支援で、言葉と映像を手掛かりに動くフィジカルAIの実装ハードルを低減し、研究・開発や中小企業の参入を後押しすることで国内の実用化を促進する狙いだ。
低コストと高速化 NVIDIAが新AI基盤モデル「Nemotron 3 Nano」発表
米半導体大手NVIDIAは2025年12月15日、技術詳細を開示するオープンソース型AI基盤モデルを発表。ロイターは同社が従来より高速で低コスト、より賢いと説明していると伝え、まず小型版Nemotron3Nanoを投入、残る2モデルは2026年前半に展開予定。
