京都大の依田教授らがAIで節電参加を設計、エコノメトリカ掲載で239億円便益見込む
夕方のメーターを見つめながら照明を落とすような小さな節電を、AIが参加設計で後押しすれば参加率や行動変容を促し、社会的経済効果が跳ね上がる可能性があると京都大学の依田高典教授らが試算。エコノメトリカ掲載の成果は全国適用で約239億円の便益を見込む。
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夕方のメーターを見つめながら照明を落とすような小さな節電を、AIが参加設計で後押しすれば参加率や行動変容を促し、社会的経済効果が跳ね上がる可能性があると京都大学の依田高典教授らが試算。エコノメトリカ掲載の成果は全国適用で約239億円の便益を見込む。