サムスンがNAND電力96%削減へ 新トランジスタ構造をNatureに発表
サムスンSAITが強誘電体と酸化物半導体を組み合わせた新トランジスタ構造を開発、NANDフラッシュの動作電力を従来比最大96%削減。電圧を大幅に下げつつ高い記録密度を維持するとして、英科学誌Natureで発表。AIデータセンターやスマートフォンの省電力化に道を開く成果だ。
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サムスンSAITが強誘電体と酸化物半導体を組み合わせた新トランジスタ構造を開発、NANDフラッシュの動作電力を従来比最大96%削減。電圧を大幅に下げつつ高い記録密度を維持するとして、英科学誌Natureで発表。AIデータセンターやスマートフォンの省電力化に道を開く成果だ。
富士フイルムは静岡・吉田町の半導体材料拠点に開発・評価用の新棟を完成、11月から本格稼働。約130億円を投じ、試験設備や分析装置を拡充してAIデータセンター向けなど先端半導体の品質評価体制と短納期対応を強化し、供給の安定と高度化を目指し、国内外の需要に対応する。
テネシーのエネルギー会合で、米エネルギー省が大型原子炉を最大10基まとめて政府所有する構想を提示。建設費の一部に日本の約5500億ドルの対米投資枠を活用する案で、AIデータセンターや工場の電力需要急増に対応し、両国の資金と政策が原子力で結びつく可能性が指摘された。
メタ・プラットフォームズが今後3年で6000億ドルを米国インフラと雇用に投資し、AIデータセンター整備で超知能時代の計算資源を前倒し確保。巨額投資は地域経済に波及する一方、電力や人材の制約、規制や公共政策の対応も問われる。インフラ整備の速度と投資効果に注目が集まる。
三菱電機が2025年11月6日、鴻海とAIデータセンター協業の覚書を締結。エネルギー効率と信頼性を両立するソリューションを世界展開し、将来はデータセンター外に事業領域を拡大し新たな価値と事業モデルを共創する計画。両社はノウハウ結集で省エネと運用効率化を図る。
オンセミがGaN-on-GaNの縦型GaNパワー半導体を発表。AIデータセンターやEV向けに700V/1200Vを提供し、高電力密度・高効率と高速スイッチングで小型化を実現。垂直電流設計で高電圧動作と高速スイッチングを両立し、堅牢性も向上。アーリーアクセス顧客へ提供開始。
KDDIは大阪堺市の旧シャープ堺工場を転用したAIデータセンターでGPUクラウド「KDDI GPU Cloud」を2026年1月下旬からトライアル提供、4月1日から正式申込を開始し、企業向けの国内AI基盤整備が具体化する。低遅延対応やデータ主権を重視する産業利用が想定される。
メタはリッチランド郡で建設中の次世代AIデータセンター「ハイペリオン」について、ブルー・オウル・キャピタルと約270億ドルの開発費を共同調達すると発表。AI競争で設備の規模と建設スピードが焦点となる中、資金調達手法の変化が注目される。現場では巨大な基礎鉄筋が組まれている。