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Anthropicは2026年8月27日付で、AIエージェントが顕微鏡やロボットアームなどを操作するための共通仕様「Model Hardware Standard（MHS）」の研究プレビューを、科学研究機関と先端製造業の初期参加者向けに開始した。
機器ごとの接続作業を共通ドライバで短縮
研究・製造現場の機器はメーカーなどによってAPIや制御ソフトが異なり、複数機器を連携させるには個別の統合作業が必要だった。MHSは、「read」「write」を含む共通命令を使う標準ドライバにより、機器を共通形式で検出・操作できるようにする。
対象は顕微鏡、分注機、ロボットアームなど。特定のAIモデルに依存せず、MCP、コマンドライン、コードファイル（API）を通じて機器を制御できる。Anthropicは、従来は数週間から数カ月を要した統合作業を、数時間または数分に短縮できると説明している。
カーネギーメロン大学の事例では、液体ハンドラーやプレートリーダー、ロボットアームなどを使う用量反応実験の自動化環境を約8時間で構築した。同大学の説明では、ベンダーによる同様の環境構築には通常数週間かかるという。
安全制約は機器側で設定、専門家の監督も必要
MHSは、測定可能な項目や変更可能な設定、安全上の制限などをAIエージェントへ提供する。機器の重量やレーザー出力など、安全に関わる情報や上限をドライバ側で扱う設計だ。
ただし、現段階は一般提供ではなく、安全評価と運用上のベストプラクティスを整えるための研究プレビューに当たる。Anthropicは、プログラミングインターフェースを持たないハードウェアにはまだ対応していないと説明している。また、AIの空間・物理的推論には限界があり、専門家による監督も引き続き必要としている。
Anthropicは参加パートナーと安全評価や運用指針の整備を進め、研究プレビューで得た知見と安全な導入に関する指針を、将来のオープンソース公開につなげる予定だ。
