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AIと生物学を組み合わせる非営利研究機関Biohubは2026年10月7日（現地時間）、予測AI向けの生物学データを整備する「Virtual Biology Initiative」の拡大を発表した。米政府機関と技術企業が加わり、資金、既存データ、計算資源、測定技術を合わせた規模は18億ドルとなる。
政府と企業が資金・研究資源を提供
Google DeepMind、Isomorphic Labs、Metaは合計3億ドルを拠出する。米エネルギー省（DOE）は5年間で5億ドル超を実験計測、モデル化、計算に投じる計画だ。
米国立衛生研究所（NIH）は、過去の5億ドル超の連邦投資で整備されたデータセット、保管基盤、知識基盤の提供を調整し、BiohubとAI学習向けの標準化を進める。18億ドルには、新規資金だけでなくこうした既存資源も含まれる。
Virtual Biology Initiativeは4月29日に発表され、Biohubは5億ドルを拠出すると表明。4億ドルを新たな測定技術、1億ドルを外部研究に充てる。
「仮想細胞」へ、測定とデータ統合を進める
目標は、細胞が介入や環境変化にどう反応するかを予測する「仮想細胞」の基盤づくりだ。クライオ電子線トモグラフィーや大規模顕微鏡などを支援し、共有標準、共通識別子、単一のアクセス窓口も整備する。
10月7日付のロイターによると、Biohub科学部門責任者のAlex Rives氏は、現在の細胞データセットは数億細胞規模だが、高精度な予測モデルには数十億、将来的には数兆細胞規模が必要との見方を示した。最初のデータセットを約1年で用意し、5年以内に高精度な予測モデルを目指すという。
データ公開には条件がある。Rives氏はロイターに、民間資金で生成するデータは先行利用期間後に公開し、政府資金による並行研究には同じ制限を設けないと説明した。Axiosには、商業パートナーの資金で生成するデータの先行利用期間は1年間と述べている。
