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Metaは2026年10月12日付の発表で、複数の工程にわたる作業を担うエージェント向けAIモデル「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」を公表した。開発者向けの提供を開始し、個人向け超知能の実現に向けた重要なステップと位置付けている。個人向けエージェント「Muse」への展開も進める。
記憶と作業の継続を重視
Metaが想定する用途は、保険請求の処理、賃貸契約の理解、法律・金融・健康情報の整理、ソフトウェア開発などだ。開発者資料では、長い作業の計画、サブエージェントへの分担、複数ツールの並列実行、エラーからの回復を説明している。
機能の柱は「Active Memory」と「Active Focus」だ。Metaによると、前者は会話をまたいで重要情報を保持し、必要な場面で取り出す能力。後者は障害に直面しても別の方法を試し、必要な確認を求めながら作業を続ける能力を指す。
記憶能力の内部評価「MemoryBench」では、6万4000～10万トークンの会話に無関係な情報や対象情報の変更を混ぜ、重要情報を正しく再現できるかを測る。ただし、長期間の日常利用そのものを検証したものではない。作業継続を評価する「SWE-Marathon」も、各社のエージェント環境や設定が異なり、統一条件での比較ではない。
提供経路で料金とデータ利用条件が異なる
Muse WonderはMeta Model APIとMuse Codeで利用できる。テキスト、画像、動画、音声、PDFを入力でき、出力はテキスト。コンテキスト長は1,048,576トークンで、API料金は100万トークン当たり入力4ドル、キャッシュ入力0.20ドル、出力20ドルとなる。
Muse Wonder FullはMuse CodeのPower Usage（月額50ドル）またはMaximum Usage（月額200ドル）の契約者向けで、APIでは提供されない。
データ利用条件にも違いがある。APIのMuse WonderはStandard modeのみで、送信内容はモデル訓練に使われない。一方、Muse Codeの契約者向けContributor modeは初期設定で有効となり、利用枠が増える代わりに内容が将来の訓練に使われる可能性がある。利用者は設定から無効にできる。
モデルカードは、不正確な回答、多段階推論の誤り、視覚・空間推論の制約を認めている。安全性については、対策前の化学・生物領域で高リスク閾値に達する可能性を排除していない。一方、対策後は全評価領域を「moderate or lower」とするMeta自身の評価を示し、用途別の追加防護と、取り消せない操作への人間の確認を推奨している。
個人向けエージェントMuseにはサブスクリプション契約者から先行展開する方針で、ザッカーバーグCEOは12日（現地時間）、契約によってMuse Wonderを利用できると表明した。ただし、日本を含む地域別の利用条件は明らかになっていない。Metaは将来、Wonderを用いてMuse利用者向けの専門モデルを開発する構想も示している。
