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メタは2026年10月15日付の発表で、コード作成やAIエージェント向けモデル「Muse Spark Open」のウエートを公開した。開発者はモデルをダウンロードし、追加学習や改変ができる。AppleのM5 Ultraを搭載したMac Studio 2台でのローカル実行にも対応する。利用には独自のMuse Model Licenseが適用される。
自己運用には大容量のGPUメモリーが必要
Muse Spark Openは、テキスト、画像、音声、動画を入力し、テキストを出力するモデルだ。最大約100万トークンのコンテキストを備える。ウエートはHugging Faceなどで配布され、Baseten、Fireworks AI、Together AIなどを通じたAPI利用もできる。
複数の専門処理部を選択して動かすMoE方式を採用し、総パラメーター数は8160億、トークン当たりに稼働するのは約420億。各MoE層にある256個の専門処理部から8個を選ぶ仕組みだ。稼働部分が限られていても、モデル全体のウエートを保持するメモリーが必要になる。
メタのモデルカードによると、GPUでの自己運用にはNVFP4版で最低700GB、BF16版で2TBのGPUメモリーが必要だ。一方、メタとAppleは、最大512GBのユニファイドメモリーを備えたM5 Ultra搭載Mac Studioを2台接続し、MLXを使ってローカル実行する方法を示した。一般的なパソコン1台で容易に動作する規模ではない。
メタはMuse Codeとの組み合わせで、Mastodonクライアント「Ice Cubes」の修正や機能追加、ビルド、DaVinci Resolveでの映像確認と縦長への切り抜きを実演した。これらはメタが示した実演結果であり、あらゆる環境での性能を保証するものではない。
改変・再配布を認める一方、商用提供には条件
Muse Model Licenseは、条件に従った利用、追加学習、改変、派生モデルの作成、再配布などを認める。モデルを使う製品やサービスには「Built with Muse Spark Open」の表示が求められる。
モデルをAPIなどで第三者に提供する事業者は、関連会社を含む連続12カ月の総売上高が2000万ドルを超える場合、提供前にメタとの別途契約が必要になる。一方、内部利用や、モデル提供事業ではない自社製品への組み込みは、この条項の対象外だ。
メタは公開モデルに追加の安全性調整を行ったとしている。ただし、評価結果は公開モデルの試験条件に基づくもので、改変後のモデルにそのまま適用できるわけではない。
