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Google DeepMindとGoogle Researchは2026年9月3日、世界の天気を予測するAIモデル「WeatherNext 3」を発表した。静止気象衛星の観測データと従来の解析データを組み合わせ、新しい予報を1時間ごとに生成する。Google Search、Gemini、Google Mapsなどへの展開も同日から始めた。
衛星観測と解析データを併用し、毎時予報を生成
従来のAI気象モデルは、数値予報モデルから得られる解析データに主に依存しており、データ更新に約6時間の遅れが生じる場合があった。WeatherNext 3は、低遅延の全球静止衛星モザイクを直接入力し、より新しい観測を予報に反映する。衛星データだけで予報する方式ではなく、従来の解析データも併用する。
降水予測の学習には、NASAの降水データ「IMERG」と、衛星レーダーに基づきGoogleが作成した全球降水再解析を活用した。急速に変化する雨や雪、前線などの予測を高頻度化する狙いがある。
WeatherNext 3は毎時初期化されるが、予報期間は開始時刻によって異なる。UTCの0時、6時、12時、18時に始まる主要サイクルは15日先まで、その間の毎時予報は48時間先までを対象とする。
気温・湿度は最大5キロメートル解像度
WeatherNext 2は25キロメートル格子だったのに対し、WeatherNext 3では気温・湿度など一部の地表変数を最大5キロメートル解像度で扱う。その他の地表変数は約10キロメートル、大気変数は約25キロメートルの解像度で予測する。
風力・太陽光発電向けには、地上100メートルの風速、日射量、雲量なども予測する。GoogleはSearch、Gemini、Maps、Google Maps Platform Weather API、Earth Engineなどへの統合を9月3日から開始した。
GoogleはWeatherNext 3を実験的なAI予報システムと位置付けており、公式の気象警報や防災情報については各国・地域の気象機関を参照するよう案内している。
