Google、表形式データ向け基盤モデル「TabFM」発表 BigQueryのAI.PREDICTで提供予定
Google Researchは6月30日、表形式データ向けのゼロショット基盤モデル「TabFM」を発表した。企業の売上、顧客、取引記録などを含む表データの分類・回帰に使うモデルで、BigQueryでは数週間以内にAI.PREDICTで利用できるようにする方針だ。
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Google Researchは6月30日、表形式データ向けのゼロショット基盤モデル「TabFM」を発表した。企業の売上、顧客、取引記録などを含む表データの分類・回帰に使うモデルで、BigQueryでは数週間以内にAI.PREDICTで利用できるようにする方針だ。
Google Researchが、LLMの推論コストを左右するメモリ負担の削減に踏み込んだ。3月24日に発表した「TurboQuant」「PolarQuant」「QJL」は、KVキャッシュやベクトル検索を対象に、学習不要のまま圧縮と高速化を両立できるかが争点となると、Tom's Hardwareが報じた。