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Google Researchは2026年10月14日（米国現地時間）、文書検証AI「Deep Review」を世界向けに一般公開した。各ユーザーは週2件まで無料で利用できる。学術論文に加え、設計文書やプレゼンテーション、法律・財務文書の検証にも用途を広げる。
文書を分担して検証し、人間の判断を支援
Deep Reviewは、文書の論理的な整合性や数式の正しさ、主張を裏付ける根拠などを確認し、改善点を提案するAIシステムだ。設計文書に潜む前提条件の問題や、プレゼン資料の説明とグラフの不一致、法律・財務文書の曖昧な表現や数値の矛盾などを調べる用途を想定する。
検証処理は4段階で進む。まず文書を論理的なまとまりに分割し、各部分の情報密度に応じて計算資源を配分する。続いて専門のAIエージェントが並列に検証し、最後に結果を統合して文書全体の整合性や外部情報との一致を確認する。各エージェントは担当部分だけでなく、文書全体も参照できる。
前身は、論文投稿前のフィードバックを提供する「Paper Assistant Tool（PAT）」だ。GoogleはSTOC 2026、ICML 2026、NeurIPS 2026、ICLR 2027の4学会と協力し、希望した著者の1万6000件超の原稿にフィードバックを提供した。
この試験提供は学会の正式査読とは独立して実施された。GoogleはDeep Reviewについても、人間の高次の判断を置き換えるものではなく、検証作業を支援するシステムと位置付けている。
入力はPDFとテキスト、文書は1年間保存
公開当初の入力形式はPDFとプレーンテキストだ。Gemini APIキーを接続すると利用上限を拡大でき、Deep Review APIによるプログラム連携も可能になる。Googleは今回の公開に合わせて、Gemini 4 Argonへの対応も進めたと説明している。
アップロードされた文書について、Google Researchはモデルの学習、微調整、改善には使用しないと説明する。一方、Deep Reviewの画面でユーザーに表示する目的で、文書を1年間保存する。
今後は複数ファイルの入力にも対応し、関連文書をまとめて検証できるようにする予定だ。
