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フランスのMistral AIは2026年10月29日、約1兆パラメータのAIモデル「Mistral Large 4」の改良版の重みを公開した。月初のプレビュー後に追加学習を行い、コーディングやサイバー防御、推論効率を改善したという。企業は自社インフラでモデルを運用でき、商用利用も可能だが、Model-as-a-Service事業には別途商用ライセンスが必要となる。
自社運用の選択肢と利用条件
公開された重みは、モデルの学習済みパラメータに当たる。公式モデルカードにはvLLMやSGLangなどを使った導入方法が掲載されており、利用者は自社インフラでモデルを実行・管理できる。ただし、大規模モデルのため、運用には相応の計算設備が必要となる。
適用されるのは、MITライセンスを修正した「Mistral Ecosystem Open-Weight License」だ。商用・非商用の利用や追加学習を認める一方、第三者にモデルの推論や追加学習機能をサービスとして提供するModel-as-a-Service事業には別契約を要求する。ただし、内部利用やMistral公式製品経由の利用などは、この別契約義務の対象外となる。
追加学習による改良と安全対策
Mistral Large 4はテキストと画像を入力し、テキストを出力するモデルで、コンテキスト長は100万トークン。入力ごとに一部の専門家を選んで処理するMoE方式を採用する。総パラメータ数は約1兆だが、トークン当たりの有効パラメータは490億で、埋め込みと出力層を含めると520億となる。
同社によると、月初の公開プレビュー後、約3週間の追加強化学習で利用者のフィードバックを反映した。コーディング性能を測るTerminal-Bench 4.0ではスコアが41%となり、プレビューから13ポイント上昇したという。また、推論量はlow、medium、highの3段階から選択できる。
学習基盤については、欧州の自社データセンターでNVIDIA Grace Blackwell GPUを3,800基使い、ゼロから学習したと説明している。
安全性に関して同社は、モデルが実際のサイバー攻撃を支援する可能性を認識し、ガードレールの修正を進めている。今後数カ月も更新を続ける方針だ。また、高度なサイバー用途向けの専門版を審査済みパートナーにプレビュー提供しているが、これは今回一般公開した重みとは区別される。
参考・出典
- Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight
- mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B
- Mistral Ecosystem Open-Weight License
- Welcome Le Chonk: Mistral Large 4 on Hugging Face
- Introducing Mistral Large 4
- Mistral AI publicly releases Large 4, targets cybersecurity users
- Mistral Large 4 ‘Le Chonk’ arrives as the top open model outside China with improved coding performance and 63% lower cost-per-task
