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ロイターによると、物理現象の時間変化を予測するAIを開発する新興企業アクセラレーテッド・アンダースタンディングは2026年8月25日（現地時間）、新モデルを公表した。同社は、推論時のコンテキスト長が5兆を超えたと説明している。
空間と時間を同時に扱うモデル
同モデルは、物理系の状態からその後の変化を予測するため、3次元空間と時間を合わせた4次元データを扱う。言語理解向けではなく、トランスフォーマーに代えて「ニューラルオペレーター」と呼ばれる手法を用いる。
ニューラルオペレーターは、異なる解像度や計算格子でも物理現象の変化を学習・予測できるよう設計された手法だ。カリフォルニア工科大学は、同大学で計算・数理科学のBren Professorを務める共同創業者のアニマ・アナンドクマー氏が、多様な規模の自然現象を学ぶニューラルオペレーターを考案したとしている。
5兆超の推論時のコンテキスト長
同社によると、訓練時のコンテキスト長は最大1兆、推論時は5兆超に達した。ここでいうコンテキスト長は、一度に扱う情報量の規模を示すもので、モデルのパラメーター数とは異なる。同社は、5兆コンテキストでの1回の推論出力が約22テラバイトになると説明している。
ロイターは、この5兆という規模をAnthropicやGoogleの主力モデルが通常扱う規模の約500万倍と伝えた。ただし、物理モデルの4次元データと、言語モデルの1次元のトークン列ではコンテキストの性質が異なり、総合性能を直接比較する数値ではない。5兆超という到達値は同社の公表値で、第三者による再現・検証結果は確認できていない。
半導体や異常気象の予測を想定
同社は用途として、半導体設計、ロボティクス、異常気象予測、エネルギー企業向けの地質データ解析を挙げている。共同創業者はアナンドクマー氏とAIインフラのエンジニア、ベネディクト・イェニク氏で、ロイターによると両氏は夫婦という。
同社は公表時点で、消費者向けではなく企業向け契約を中心に展開する方針だ。
