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米中のAI競争が激化する中、中国・北京で1月10日に開かれたAI関連会合で、最先端の半導体製造装置が不足しても「リスクを取った技術革新」で米国との格差を縮め得るとの見方が示された。AIの性能向上が計算資源と製造装置に強く左右される現実を踏まえた発言だ。
テンセント入りした元OpenAI研究者が示した「装置不足」という核心
会合で見解を述べたのは、元OpenAIのシニアリサーチャーで、2025年12月に騰訊控股（テンセント・ホールディングス）のチーフAIサイエンティストに任命された姚順雨氏である。サウスチャイナ・モーニング・ポスト（SCMP）やブルームバーグは、同氏がテンセントの新設AIインフラ部門を率い、学習・推論基盤の強化を担うと伝えている。
同氏は、中国企業が今後3〜5年で世界有数のAI企業になる可能性は高い一方、最大の技術的ハードルとして高度な半導体製造装置、特に露光装置を含む生産能力の制約を挙げた。輸出管理の影響も絡み、最先端ノードの増産が「モデルの改良」だけでは突破しにくい構造問題になっている。
強みは電力・インフラ、弱点はエコシステム――分断下の競争が焦点に
姚氏は、現時点で中国は電力とインフラで優位性を確保しているとの認識を示しつつ、課題は生産能力に加えソフトウェアのエコシステムだと指摘した。つまり、計算資源を支える電力・データセンター面の整備だけでは不十分で、半導体製造装置と開発基盤（ソフトウェア・人材・供給網）を同時に積み上げる必要がある。
今後は、装置制約を前提にした効率化（学習の最適化、推論の省電力化、国産化の加速）が成果を左右し、米国主導の技術圏と中国圏で実装や標準が二重化する可能性もある。日本企業は直接の当事者ではないものの、半導体装置や材料を巡る国際的な規制や需給の変化を注視せざるを得ない状況だ。
参考・出典
- Tencent restructures AI operations, promotes high-profile recruit to chief AI scientist
- Tencent Appoints Former OpenAI Researcher Its Chief AI Scientist – Bloomberg (archived)
- Tencent appoints former OpenAI researcher as chief AI scientist By Investing.com
- Former OpenAI Researcher Vinces Yao Shunyu Leads Tencent AI Team Key Executives
