本サイトの記事や画像はAIが公的資料や報道を整理し制作したものです。ただし誤りや不確定な情報が含まれることがありますので、参考の一助としてご覧いただき、実際の判断は公的資料や他の報道を直接ご確認ください。[私たちの取り組み]
淡い冬光の北京。中国の国有防衛大手ノリンコが2月に披露した自律走行の戦闘支援車両は、時速50キロで任務を遂行し、中国発の生成AI「DeepSeek」を心臓部に据えるとされた。10月27日の報道は、研究論文や特許、入札文書の網をたぐり、中国がAIで軍事優位を体系的に追う実像を浮かび上がらせた。
DeepSeekと軍需調達の実像
報道が示したのは、人民解放軍と関連機関が、目標認識や戦場の即応判断などAIの軍事応用を広げる潮流である。ロボット犬の群れ偵察や自律的に標的を追尾するドローン群、視覚没入型の司令センター、演習用の高度な戦争シミュレーションまで、用途は多層に及ぶ。ノリンコの車両は、装備体系の中核へのAI実装が既に地に足をつけ始めたことを象徴していると映る。
現時点で確認されている範囲では、2025年に入ってDeepSeekの採用を明記した入札が相次ぎ、主要競合であるQwen（通義千問）への言及は限定的だ。人民解放軍のネットワークでは新たな用途が定期的に現れ、研究機関や企業の特許も自律性の向上を示唆している。もっとも、全ての製品が実際に製造・配備されたかは不明で、公開資料が示すのは到達点ではなく進行形の軌跡である。
数字でみると、2月発表の軍用車両は時速50キロで自律任務を担うとされた。2025年の入札ではDeepSeekを明記した案件が12件確認され、Qwenへの言及は1件にとどまる。5月の研究では、地形や兵力配置が異なる1万の戦場シナリオを48秒で評価し、従来の48時間を圧縮したとされる。関連特許は6月時点でも新規出願が続いた。
半導体制裁とハードウェアの選択
米国が2022年に先端半導体の対中輸出を制限して以降も、軍関係の文書にはNVIDIAのA100など米系GPUの使用や調達継続が散見される。文書には輸出時期の記載がなく、在庫や中古流通の関与は判然としない。NVIDIA側は、旧製品の再利用は新機能をもたらさず、サポートやソフトがなければ軍事用途は成立しないと述べ、国家安全保障上の懸念は小さいとの立場を示した。
一方で、契約業者が華為技術（ファーウェイ）のAscend系など国産ハードの独占使用を掲げる動きも強まる。人民解放軍や関連大学の特許・論文には、AscendやKunpengなど国内基盤への言及が増え、代替路の確保が進む構図だ。Jamestown財団の分析でも、2025年は国産ハードに軸足を置く請負業者の利用増が示された。ただし、入札情報の網羅的な検証には限界がある。
輸出規制がNVIDIA依存の減速を促す一方、研究現場のGPU参照は依然として併存している。国内チップはAI推論基盤としての成熟を見せるが、モデル訓練の性能や開発ツール群では用途により差が残る。結果として、文書群は「国産化の加速」と「米系GPUの残存」という二重露光を示し、サプライチェーンの実態は過渡期の混相状態にあると読める。
自律兵器と指揮統制の変容
特許や入札の文言は、ドローン群が「低・遅・小」を含む標的を協調して追跡し、画像解析や電子戦センサーと結んで分散型で判断する構想を物語る。ランドシップ・インフォメーション・テクノロジーの研究者は、衛星画像から迅速に目標を抽出し、レーダーや航空機と連携して作戦を実行できると述べた。視覚没入型の司令環境と合わせ、指揮統制の設計思想が変わりつつある。
意思決定の時間圧縮は、作戦様相を変える。西安理工大のサマリーでは、DeepSeek搭載システムが1万シナリオを48秒で評価したとされ、従来チームの48時間からの短縮を強調した。報道はこの主張を独立検証できていないが、人が介在する統制を保ちつつ、自律度を高める設計がにじむ。アルゴリズムの手綱をどこに置くかが、今後の規範と実装の焦点になる。
比較の枠を広げれば、米側も2025年末までに多数の自律無人機の配備を掲げ、量と分散で対抗する構えだ。東西双方がAIの軍事適用を競う中、OODAループの短縮は偵察から打撃まで連鎖的に波及し、戦場のテンポを塗り替える。自律化が過度に先行すれば事故や誤判のリスクは高まるため、仕様・訓練・交戦規定に組み込む安全策の精度が問われる。
政策と産業への波及
背景には、中国が唱える「アルゴリズム主権」がある。西側技術への依存を減らし、重要なデジタル基盤を自国制で握るという方針だ。軍需調達が国産モデルの採用を後押しし、民生分野のエコシステムにも波及する。輸出規制は域外での再流通や中古市場という縫い目を残しつつ、調達の経路とコストを変えた。制度と市場が綱引きを続け、最適点を探っている。
産業面では、国内チップの歩留まりやソフト資産の整備が中長期の競争力を左右する。国産化を焦点化すれば、互換性や開発者基盤の厚みが鍵だ。他方、海外ベンダーにとっては規制順守と顧客審査の負荷が増し、サポートや更新が遮断された領域では旧機材の性能上限が早く露呈する。研究・運用の両輪で計算資源のミスマッチが生じれば、装備更新の節目が早まる可能性がある。
透明性の制約ゆえ、特許や入札は断片の集合にすぎない。それでも断片の密度が高まれば、方向性は輪郭を帯びる。自律・分散・即応というキーワードは、装備体系とドクトリンの双方を押し広げるだろう。静かな技術競争の先で、政策の針路と倫理の座標が試され続ける。技術と政策の歩調は、なお探り合いの最中にある。
