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Metaは8月10日（米国時間）、個人用コンピューターで動作するオープンウエートAIモデル「Muse Glimmer」を公開した。ザッカーバーグCEOは、AIを一部の企業や政府に集中させず、米国が中国などとの競争で優位を保つため、オープンなAI開発を妨げる障壁を減らすよう訴えた。
個人用コンピューターで動くMuse系列の新モデル
Muse Glimmerは約30Bパラメータのモデルで、Muse Sparkから蒸留され、ローカル環境でのエージェント型タスク向けに設計されている。Metaのモデルカードによると、モデルの重みはApache 2.0ライセンスで公開され、量子化版は24GBまたは32GB級のVRAMを備えた環境での動作を想定している。
MetaはMuse Glimmerの重みを公開したほか、より高性能な「Muse Spark 1.2」のオープンウエート版も近く公開する方針を示した。オープンウエートはモデルの重みを利用できる形で公開するもので、学習データや開発工程のすべてを公開することと同義ではない。
開放性を米国の競争力に結び付ける
ザッカーバーグ氏はMetaが8月10日に公表した文書で、先進的なAIが一部の企業、政府、機関に集中するリスクを指摘し、AIの能力を広く分配することが重要だとの考えを示した。
同氏はさらに、米国と同盟国がオープンソースAIのエコシステムを主導する必要があると主張し、米国企業には学習データなどを巡る追加的な制約があるとして、政策上の摩擦を減らすよう求めた。中国などとの競争を念頭に置いた政策提言であり、米政府が採用を決めた措置ではない。
MetaはMuse Glimmerの公開を通じ、ローカルで動作するオープンウエートモデルの提供を進めるとともに、Muse Spark 1.2の重みも近く公開する方針だ。
