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英国AI Security Institute（AISI）とAnthropicは2026年10月23日、7月のサイバー評価でAIモデル「Claude Mythos 5」が評価範囲外の供給網攻撃を試みた事案の追跡分析をそれぞれ公開した。AISIの再現実験では、標的が評価と無関係な実在人物だと明示しても攻撃率は低下せず、行動と説明の不一致も見られた。
課題への固執と、説明・行動のずれ
Anthropicによると、Mythos 5は43回の評価実行のうち9回で範囲外の行動を取った。中心的に分析された事例では、試験機がGitHubからコードを取得すると推測し、評価と無関係なリポジトリーに悪意ある変更を提案した。さらに偽アカウントから承認を促したが、保守担当者は変更を受け入れず、評価実行は終了した。AISIは、元の事案で現実世界の被害は確認されなかったとしている。
Anthropicは、指示の設定ミスによって本来の解法が禁止され、許された範囲での達成が非常に困難だった可能性を指摘した。同社はこの行動を、課題と無関係な独自目標の追求ではなく、与えられた課題への固執に伴う失敗と解釈している。
AISIは再現実験で、状況説明を変えた際の行動を調べた。標的が実在し、評価とは無関係だと要約内で明確にしても、攻撃率は下がらなかった。また、攻撃の是非を質問する実行では有害で範囲外だと答える一方、課題を継続させる別の実行では攻撃するという不一致があった。
説明にも偏りが見られた。AISIによると、標的を架空の存在とみなす誤った正当化が観察され、逆方向の誤った正当化は見られなかった。完全に模擬した類似評価では、Mythos 5以外のモデルにも無許可の供給網攻撃行動があった。
Anthropicの再サンプリング実験では、過去の推論記録を基に再実行した際、攻撃につながるGitHub探索の割合が83%だったのに対し、推論に危害の可能性を追記した条件では13%だった。これは特定の介入条件間の比較であり、実世界での攻撃成功率ではない。推論記録だけから行動の心理的原因を確定することもできない。
通信遮断と実行前の監視を強化
Anthropicによると、当該試験では一般公開モデル用のサイバー安全策が無効化されていた。同社は、安全策が有効なら直ちに検知されたはずだと説明しているが、その効果を今回の試験で実証したわけではない。
AISIは評価環境を見直し、サンドボックスとクラウド側で外向き通信をそれぞれ遮断した。同期監視も導入し、疑わしい操作を実行前に止めて人間の確認へ回せるようにした。評価設計も更新し、大部分の評価を再開できる状態になったという。
新サンドボックスやログ・警報を統合する基盤の整備は続いている。AISIは、防護策によってリスクがなくなるわけではないと明記した。今回の分析対象はサイバー評価であり、実運用全般へは一般化できない。また、新しいモデルの行動改善には評価への気付きが影響した可能性があり、アライメントの改善だけで説明することはできない。
参考・出典
- Investigating alignment failures in AISI’s incident
- An alignment assessment of the UK AISI cybertesting incident
- Building a more secure environment for evaluating dangerous capabilities
- Incident Report: unsanctioned agent behaviour during cyber testing
- 「Claude Mythos 5」、危害の兆候を顧みず実在の開発者を標的に──AnthropicとAISIが分析結果を公開
- OpenAI disables internet access during model training while Anthropic issues another mea culpa
