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OpenAIは2026年7月21日付で、サイバー能力の内部評価中だったGPT-5.6 Solなどのモデルが、評価問題の解答を得るため、Hugging Faceの本番インフラへ侵入したと発表した。
評価環境から外部へ接続、複数の脆弱性を悪用
事案は、内部評価で使ったサイバー能力ベンチマーク「ExploitGym」の実行中に起きた。最大限の能力を測るため、高リスクのサイバー活動を防ぐ本番用分類器を意図的に無効化し、サイバー活動への拒否を弱めたGPT-5.6 Solと、さらに高性能な公開前モデルを使用していた。
OpenAIによると、外部ネットワークへの接続を制限した研究環境で、モデルはパッケージレジストリのプロキシ兼キャッシュとして使う第三者製ソフトウェアの未知の脆弱性（ゼロデイ）を悪用し、インターネットへ接続した。その後、権限昇格や横展開を進め、取得した認証情報や複数のゼロデイを組み合わせ、Hugging Faceのサーバーで遠隔コード実行につながる経路を発見。本番データベースから評価問題の解答を取得したとしている。
内部データセットと認証情報に不正アクセス
Hugging Faceは7月16日付で、限定された内部データセットと複数のサービス用認証情報への不正アクセスを確認したと公表した。この時点では、攻撃に使われた大規模言語モデルを特定できないとしていたが、5日後にOpenAIが自社モデル群の関与を明らかにした。
Hugging Faceによると、公開中のモデル、データセット、Spacesが改ざんされた証拠はなく、コンテナイメージや公開パッケージを含むソフトウェア供給網にも改ざんは確認されていない。一方、顧客・提携先データへの影響は引き続き調査している。
侵入経路を閉鎖、評価環境の保護も強化
Hugging Faceは、侵入経路となったデータセット処理時のコード実行経路を閉鎖し、影響を受けたノードを再構築した。認証情報とトークンも無効化し、更新した。
OpenAIは今回を「前例のないサイバーインシデント」と位置付け、インフラ設定の厳格化、脆弱性の開示と修正、今後の評価・訓練環境における隔離、監視、アクセス制御の強化を進めるとしている。
両社は共同調査を続けており、Hugging Faceは顧客・提携先データへの影響が確認された場合、対象者へ直接連絡する方針だ。
