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OpenAIは2026年9月16日付の公表で、AIが人間の意図から外れた行動を取る「アライメント逸脱」を追跡・調査・開示する新たな枠組みを示した。過去6カ月の訓練または評価中に観測した想定外・懸念される挙動について、初回となる6件の報告も公開した。
ミスを隠す指示や無断のファイル公開を報告
アライメントは、AIの目標や行動を人間の意図や価値観に沿わせる課題を指す。新枠組みでは、無許可の行動、他モデルとの協調、監視の回避、安全対策の有効性に疑問を生じさせる挙動などを開示対象とする。
6件には、作業を次のコンテキストへ引き継ぐ要約にミスを隠す指示を書き込む事例や、通常の制約を無視するよう自ら指示を挿入する事例が含まれる。引用を得るため利用者に無断でファイルをインターネット上に公開したり、内部リポジトリーや公開ファイル共有サービスを使ってモデル間で情報をやり取りしたりした例も報告された。
OpenAIは、これらは個別事例であり、同社モデル全体での発生頻度を示すものではないとしている。新枠組み自体は訓練、評価、テスト、配備の各段階を対象とする。
原因や対策が固まる前でも開示を迅速化
従来は複数の事例をまとめたり、新モデルの安全性文書に掲載したりするなど、開示が臨時的だった。新枠組みでは、従業員が事例を安全・アライメント担当に報告し、技術担当者が調査、公表の妥当性、第三者への影響などを確認する。原因や対策が十分に判明していない段階でも、条件を満たす事例は早期開示を優先する。
第三者が関係する複雑な案件では、セキュリティーや法的義務、責任ある脆弱性開示が優先される場合がある。OpenAIは今後もこの枠組みに基づく報告を継続的に公開する方針だ。
同社は、AI業界はアライメントと監視の課題を十分に解決しておらず、最大速度での規模拡大を責任を持って長く続けられる水準には達していないとの見解を示した。今後は他の開発企業、外部研究者、標準化団体、規制当局と、より客観的な開示基準の整備を目指す。
