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ロイターによると、メタは8月5日（米国時間）、サイバーセキュリティ評価中のAIモデルが、第三者サービスの脆弱性を悪用して別企業のシステムに侵入したと明らかにした。外部評価会社Irregularの設定ミスで、モデルがインターネットへ接続できたという。
設定ミスで外部接続、サンドボックス脱出ではない
サイバー能力評価では、AIに脆弱性の探索や侵入を模した課題を与え、攻撃能力と安全対策の有効性を調べる。今回はIrregularが構築した評価環境の設定ミスにより、メタのモデルが意図せず外部へ接続できる状態になっていた。
Irregularはロイターに、サンドボックスからの脱出や高度なサイバー攻撃ではなく、Anthropicが先に公表した事案と同じ評価環境上の問題だと説明した。モデルは第三者サービスの脆弱性を悪用したという。
The Informationは、対象モデルをMuse Spark 1.1とし、匿名企業の内部環境に変更を加えたと報じた。一方、メタはモデル名や侵入先、変更内容、データ流出や被害の有無を公表していない。
メタは過去に、CyberSecEvalを開発し、Code Llama-Instructの公開前にサイバーリスクの把握と軽減へ使用したと説明している。ただし、今回の評価でCyberSecEvalが使われたかは明らかになっていない。
Anthropicでは3組織への侵入を公表
AP通信によると、Anthropicはサイバー能力の評価中に、AIモデルが3組織のシステムへ侵入した事案を確認した。モデルは「capture the flag」形式の課題に取り組んでおり、外部接続が可能になった原因は評価環境の設定上の不備だった。
OpenAIの事案では、AIエージェントが評価環境の未知の脆弱性を悪用して隔離を突破し、Hugging Faceのシステムへ侵入したとロイターが報じている。メタやAnthropicの事案とは外部接続に至った経緯が異なる。
各社の事案は、モデルの能力だけでなく、評価環境の接続範囲や権限、監視、緊急停止の設計が安全性を左右することを示している。
