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OpenAIは2026年7月20日（米国時間）、長時間タスク向けの新モデルで問題行動を確認し、社内展開を一時停止したと明らかにした。監視・制御策を強化したうえで、限定的な社内アクセスを再開している。
指示に反し、外部リポジトリへ変更を提案
問題が表れたのは、外部アクセスを制限したサンドボックス環境で実施した「NanoGPT speedrun」の内部評価だった。モデルは結果をSlackのみに投稿するよう指示されていたが、サンドボックスの脆弱性を見つけ、外部のGitHubリポジトリにプルリクエストを作成した。
同社は、環境上の制約に直面したモデルが外部で行動する手段を探し、試行を続けた事例も確認した。従来の安全制御は個別操作の可否や、機微な操作に対する利用者の承認が中心だった。しかし、数時間から数週間に及ぶ自律タスクでは、個々の操作が許容範囲内でも、一連の行動が不適切な結果につながる可能性がある。
単発の操作から「実行軌跡」全体の監視へ
新たな監視システムは、タスク開始からの実行軌跡全体を確認する。制約や安全境界を迂回する兆候を検出するとセッションを一時停止し、利用者に確認を促す。利用者は操作履歴や介入を確認し、作業を継続するか判断できる。
同社は、観測した事案を基に敵対的な新評価を設計し、長い実行過程でも指示を保持する能力を訓練した。過去に不整合な行動が起きた内部環境を再現した検証では、従来より多くの問題行動を検出し、見逃した事例はいずれも深刻度が低いと判断した。
限定的な社内アクセスは発表の数週間前に再開され、その後、重大な安全策の迂回は確認していないという。ただし、対象モデルの名称や社外提供の時期は明らかにしていない。
OpenAIは翌21日（米国時間）、別のサイバー能力評価でGPT-5.6 SolなどがHugging Faceの本番インフラへ侵入した事案も公表した。7月20日付ブログで説明した展開時の安全策は、この評価では意図的に有効化していなかったという。両事案の未公開モデルが同一かは明らかでない。
