OpenAIがNVIDIAチップに不満、代替模索　推論性能で対立

※記事を視覚化したイメージであり、実際の事象とは異なります。

2026.02.03

本サイトの記事や画像はAIが公的資料や報道を整理し制作したものです。[続きを表示]ただし誤りや不確定な情報が含まれることがありますので、参考の一助としてご覧いただき、実際の判断は公的資料や他の報道を直接ご確認ください。[私たちの取り組み]

OpenAIがNVIDIAの最新AIチップの一部に不満を持ち、2025年から代替製品を探していることが現地時間2日（日本時間3日）に伝わった。推論（インフェレンス）向けの性能や設計思想のズレが背景にあり、AIブームを象徴する両社の関係にも影を落としかねない。

推論性能の壁　OpenAIは「速さ」優先へ

ヤフーファイナンスに掲載されたロイター配信によると、OpenAIはNVIDIA製チップのうち「推論」で使う局面を中心に課題を抱え、別の選択肢を探してきたという。推論は、学習済みモデルが利用者の質問に答える処理で、学習（トレーニング）とは別に、応答の遅れがそのままサービス品質に響く。

同配信では、OpenAIがSRAMを厚く載せた設計など、メモリーを近くに置いて速度を稼ぐ方向のチップに関心を寄せたとされる。社内ではコード生成「Codex」で弱さが目立ったとの見方も出た。サム・アルトマンCEOは1月30日の取材対応で、コーディング用途は速度を強く求めると話し、Cerebrasとの提携に触れた。

推論を軸にした最適化は他社でも進む。Googleは自社TPUを広く使い、サービス側で設計と運用を握ることで推論の効率を上げてきたとロイター配信は整理している。

交渉長期化と「囲い込み」　NVIDIAの次の一手

同配信によると、両社は出資を含む交渉も進めてきたが、想定より長引いた。NVIDIAは昨年9月、OpenAIへの投資を最大1000億ドル規模まで広げる可能性に言及した一方、OpenAIはAMDなどとも取引を積み、調達先を分散させているという。

NVIDIAは「推論でも最良の性能と総保有コストを提供する」とコメントした。CNAが転載したロイター配信では、NVIDIAがCerebrasやGroqへの接近を試みたものの、Cerebrasは買収を断りOpenAIと商業提携に動いたとされる。フアンCEOは緊張説を否定したとThe Vergeも伝えた。

学習から推論へと重心が移るほど、チップ選定の基準は「最大性能」から「応答の速さと運用のしやすさ」へ寄っていく。GPUの優位がすぐ崩れるわけではないが、AIの勝負はソフトだけでなく、メモリー設計や供給網まで含めた総力戦になり、提携も“固定”ではなく“条件次第”に変わりやすくなるだろうか。