中国のAIモデル、安全性評価の公開率は3.6% 米調査会社が2021年以降の857件を分析

中国のAIモデル、安全性評価の公開率は3.6% 米調査会社が2021年以降の857件を分析

※記事を視覚化したイメージであり、実際の事象とは異なります。

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米調査会社SemiAnalysisが2026年10月8日付で公表した調査について、ロイターは、中国の主要AI開発企業9社による857件のモデルリリースのうち、安全性評価結果の公表が確認されたのは31件(3.6%)だったと報じた。モデル公開時点までに結果を利用できたのは9件(1.1%)にとどまった。

モデルごとの評価結果と公表時期を調査

調査は2021年から2026年9月15日までのモデル公開を対象とする。SemiAnalysisはアリババ、バイトダンス、テンセント、Baidu、DeepSeek、Moonshot、Zhipu、MiniMax、StepFunの9社について、識別可能な857件のリリースを集計した。対象には製品モデル741件と研究モデル116件が含まれ、派生版も数えている。

同社はモデルカード、リリースノート、技術報告を調べ、個別のモデルに対応する具体的な安全性評価結果が公表されているかを確認した。単に「安全性訓練済み」「評価済み」と説明するだけでは公開実績に含めていない。

評価対象には、有害な出力、安全対策の回避、毒性、プライバシー、回答拒否、危険な能力などが含まれる。主力モデルの評価結果を異なるサイズや公開時期のモデルに適用せず、各リリースの評価状況を個別に調べた。

ロイターによると、31件の公表事例のうち、モデルの公開時点またはそれ以前に評価結果を利用できたのは9件だった。また、813件については安全性情報の公表自体が確認されなかった。ただし、公表が確認できないことは試験の未実施を意味せず、企業が非公開で評価していた可能性もある。

集計には比較上の制約もある。SemiAnalysisは、企業によって派生版の数え方が異なるため、公表割合を企業間の順位付けに使用しないよう注意を促している。また、米国企業を同じ条件で比較した集計値もなく、今回の結果だけで米中のAIモデルの安全性や情報公開の優劣を判断することはできない。

参考・出典

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