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マイクロソフトは2026年10月22日付の公式記事で、段階的に情報を集める診断AI「MAI-DxO」の研究がScienceに掲載されたと発表した。同社によると、複雑症例の評価で正診率は83%となり、参考資料を利用できる一般診療医の36%を上回った。いずれも症例ベンチマーク上の結果で、実際の患者と対話する臨床評価は今後計画している。
質問と検査を重ねて診断、評価環境には合成結果も
今回の評価対象には、NEJM由来の複雑症例304件が含まれる。マイクロソフトが報告したMAI-DxOの正診率は、教科書やインターネットなどの参考資料を利用できる一般診療医の約2.3倍だった。参考資料を利用しない医師の正診率は22%としている。ただし、比較は症例を用いた評価環境でのもので、実際の診療における優劣を示すものではない。
同社は救急外来由来のMIMIC-IV-ED症例についても結果を公表した。MAI-DxOの正診率は80%、比較対象の医師は47%で、約1.7倍となった。
MAI-DxOは、仮想的な医師の合議を調整する仕組みを持つ。候補となる診断を挙げ、追加で尋ねる内容や実施する検査を検討し、情報が増えるたびに判断を更新する。その際、検査の有用性と費用も考慮するという。
研究チームの評価基盤「SDBench」では、短い症例要約から始め、質問や検査を順に選びながら診断を進める。評価対象は正診率と検査費用で、最終診断は「Judge」が正解と照合し、5段階評価の4または5を正診とする。
検査結果を返す「Gatekeeper」には、症例本文に記載のない検査について、現実的な合成結果を生成する仕様がある。評価はこうしたシミュレーションを含む環境で行われている。また、NEJM症例データにはライセンスが必要で、MIMIC由来データにも利用資格や研修、データ利用契約などの条件がある。公開コードがあっても、症例データを無条件に利用できるわけではない。
次は患者との直接対話を評価
マイクロソフトは、ボストンのBeth Israel Deaconess Medical Centerと協力し、患者がシステムと直接対話する前向き研究を計画している。同医療センターも10月23日、協力計画を公表した。医師による独立した評価と比較し、実際の臨床環境での能力や限界を調べる方針だ。
ロイターによると、研究チームは同病院の救急外来の待合室で、患者の診療優先度を判断するトリアージ能力を試す予定だという。症例ベンチマークで示した成績が、患者とのやり取りを含む実際の環境でも再現されるかが、今後の検証対象となる。
参考・出典
- Building Medical Superintelligence | Microsoft AI
- SDBench — Sequential Diagnosis Benchmark
- Bringing the future of medical AI into the real-world emergency department
- Microsoft develops AI tool that can diagnose ‘sequentially’ like a doctor | Reuters
- Microsoft’s Mustafa Suleyman says its AI outperforms doctors on hard cases as he chases medical superintelligence | TechCrunch
