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KDDI、モルゲンロット、トークネットは2026年9月、リテールロボットを使った分散型データセンターの実証を開始したと18日に発表した。大阪堺データセンターと多摩ネットワークセンターをAPNで接続し、複数拠点のGPUを使ったフィジカルAIの分散学習と遠隔推論を検証する。実証は総務省の「ワット・ビット連携関連実証」に関する実証事業に採択されている。
大阪堺と多摩のGPUをAPNで接続
実証では、両センターのGPUとモルゲンロットが開発・構築したGPU仮想化基盤を組み合わせ、分散した計算資源を有効に使えるかを検証する。
多摩ネットワークセンター内には、単一拠点から複数拠点へ接続できるPoint-to-Multipoint（P2MP）型APNを使い、データセンターとユーザー拠点の接続を模擬したネットワークを構築する。光学特性、トラフィック伝送性能、運用管理機能、消費電力を確認する。
GPUまでの距離別に学習・推論を比較
分散学習では、多摩ネットワークセンター内の小売店を模擬した実証フィールドでロボットの作業データを収集する。近接データセンターのみ、遠隔の大阪堺データセンターのみ、両方を使う場合の3条件で学習時間の短縮効果を比較する。
遠隔推論は、GPUを端末内蔵（0km）、県内近傍（20km～）、県内遠隔（50km～）、県外（500km～）に置く4条件で処理を比較する。
KDDIは実証環境とエッジデータセンターの構築、遠隔推論・分散学習を担当する。モルゲンロットはGPU仮想化基盤と分散処理、トークネットはP2MP型APNの共同実証と2027年度のAPN事業者間接続に向けた検討を担う。3社は今後、APNの接続区間を東北エリアへ拡大する方針だ。
