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NEC、大鵬薬品工業、がん研究会、産業技術総合研究所、早稲田大学の5者は、2026年10月2日付の共同発表で、量子計算とAIを用いたがん免疫療法の研究課題がNEDOの大型実証事業に採択されたと明らかにした。免疫応答を誘導する抗原候補の設計と実験を連携させ、計算・評価基盤の構築を目指す。
抗原の配列設計と免疫学的実験を連携
研究対象は、がん細胞に特有の遺伝子変異に由来する抗原「ネオアンチゲン」の候補だ。なかでも、主にCD4陽性T細胞への抗原提示に関わる分子「MHCクラスII」を介して、同細胞の応答を誘導する候補を扱う。研究課題名は「量子計算技術を用いた次世代がん免疫療法創出のための計算・評価基盤構築と実証」だ。
5者によると、ネオアンチゲンのアミノ酸配列やMHCクラスIIへの結合、細胞表面への提示などが免疫応答に及ぼす影響は十分に解明されておらず、候補を体系的に設計・最適化する手法も確立されていない。今回の研究では、量子計算とAIによる候補設計に免疫学的な検証を組み合わせ、こうした課題の解決を目指す。
AIは免疫応答の予測とスコアリングを担い、量子計算技術は抗原のコア領域の両端に位置する「ペプチドフランキング領域」のアミノ酸配列設計に用いる。膨大な配列の組み合わせから、有望な候補を探索する手法の可能性を検証する。計算基盤には、産総研G-QuATが整備する、量子・HPC・AIを統合した「ABCI-Q」を活用する予定だ。
設計した候補が免疫応答に及ぼす影響を免疫学的実験で調べ、その結果を計算モデルやAIの予測・評価へ継続的に反映する。計算による候補の設計・最適化と実験による検証を双方向につなぎ、創薬研究における手法の有用性を評価する。
採択先は、NEDOのポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業における、量子コンピュータのユースケース創出を目的とした大型実証だ。NEDOは、計算機上での評価に加え、実環境での検証を含む用途創出を進める方針を示している。
5者が示した実施予定期間は2026年9月から2029年3月まで。ネオアンチゲン候補の設計・最適化と免疫学的検証を通じ、次世代がん免疫療法に向けた計算・評価基盤の確立を目指す。
