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画像生成AIを「待たずに回す」方向へ、各社の改良競争が進んでいる。米Googleは米西部時間26日朝（日本時間27日未明）、画像生成・編集モデル「Nano Banana」の後継に当たる「Nano Banana 2」を投入すると明らかにした。処理の速さを前面に出し、Geminiや検索のAI機能など複数サービスへ一斉に組み込む。
Nano Banana 2 高速画像生成モデル
Nano Banana 2は、社内で「Gemini 3.1 Flash Image」と位置づける新モデルで、従来の高品質版である「Nano Banana Pro」の表現力を取り込みつつ、反応速度を上げた点が柱だ。初代Nano Bananaは昨年夏ごろに提供が始まり、同年秋以降は高品質版も広がっていた。
公式説明では、画像生成だけでなく既存画像の編集も想定する。被写体の見た目を崩しにくくする設計をうたい、複数の人物や物体が登場する場面でも整合性を保ちやすいという。出力は用途に応じて解像度や縦横比を選べるとしている。
画像生成は、指示どおりに作れても試行回数が多くなりやすい。生成と修正の往復が速くなれば、プロンプトの微調整や構図の検討に時間を振り向けやすくなり、実務での使い勝手が左右される。
展開先拡大 Geminiと検索機能
提供先はGeminiに加え、検索のAIモード、Googleレンズ、AI搭載の動画ツール「Flow」などに広げる。テッククランチによると、Geminiでは複数モードで既定の画像モデルになり、検索側でもAIモードやレンズ経由で順次標準にしていく。開発者向けにはGemini APIやVertex AIなどでプレビュー提供するとしている。
生成物の扱いでは、AI生成を識別する透かし技術「SynthID」を引き続き用い、C2PAのコンテンツ来歴情報とも連携を進めるという。ザ・ヴァージは無料ユーザーにも機能が広がる点を報じ、ギズモード・ジャパンはピチャイCEOの投稿を引き、ウェブ上の情報も取り込みながら現実に寄せた生成を狙う姿勢を紹介した。
画像生成の性能が上がるほど、作る側の生産性と同時に、受け手が真偽を見分ける負担も増える。検索やレンズのように日常導線へ深く入るなら、速度や品質の改善だけでは足りない。企業は表示設計と来歴情報の整備をセットで進め、利用者が迷わず判断できる環境を作る必要がある。
