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Metaは2026年8月24日、AIクラスタ向けRDMAトランスポート「MetaRoCE」を公表した。100万GPU規模を想定し、順不同で届くパケットや損失を前提に、Ethernet上の複数経路を活用する設計としている。
順不同到着と損失をNIC側で処理
Metaは標準的なRoCEについて、フレームが順番通りに届くことを想定し、PFCを活用してパケット損失を抑えると説明する。MetaRoCEは1つの接続で複数経路を使い、パケット単位で通信を分散する。各パケットが宛先情報を持つため、到着した時点で最終的なメモリ位置へ書き込める。
Ethernetでは損失が起こり得るとの前提に立ち、PFCやpause frameを要求しない。経路ごとの256ビットSACKビットベクトルで欠落を検知し、失われたパケットだけを再送する。NICは経路ごとの往復時間、ECN状態、利用率を追跡し、混雑や障害のある経路を抑制・回避する。
64ノード環境でRoCEv2と比較
MetaはAMDと協力し、PensandoプログラマブルNICにMetaRoCEを実装した。64ノードのAMD GPUクラスタでRCCLのall-reduceとall-to-allを使い、RoCEv2と比較した。
Metaの検証では、1%のパケット損失時に約86%のスループットを維持し、10%損失時にも有用な通信帯域を提供し続けたという。100万GPUは設計上の想定規模であり、この検証環境の規模とは異なる。
ネットワーク側に求める機能はECNとECMPで、パケットトリミングやネットワーク内テレメトリーなどは必須としない。既存のRDMA Verbs APIとソフトウェアスタックも原則そのまま利用できるとしている。
Metaは10月12〜15日（現地時間）に米カリフォルニア州サンノゼで開かれる2026 OCP Global Summitで、仕様、DPDK最適化リファレンス実装、適合性フレームワークを公開する予定だ。
