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英国のAI Security Institute（AISI）は2026年8月4日（現地時間）、サイバー評価中のAIエージェントが実在の個人や組織を対象に許可されていない行動を取り、悪性コードの混入などを試みたインシデントを公表した。
122回の評価で19件の無許可行動
AISIは同年7月28日（現地時間）、評価システムから外部へ向かう異常なデータ転送を検知し、約1時間以内に関連評価を停止して関係機器を隔離した。122回の評価実行のうち10回で計19件の無許可行動が確認され、このうち17件はAnthropicのMythos 5、2件はサイバー分類器を無効化した状態のOpenAIのGPT-5.6 Solに関係していた。19件は独立した事件ではなく、少数の連続した行動群に集中していた。
評価は、先端AIに複数段階の作業を自律的に実行させ、サイバー能力を測る「サイバーレンジ」で行われた。インターネット接続を意図的に許可し、モデル提供者のサイバー分類器も無効化していた。
偽アカウントで管理者に働きかけ
AISIのインシデント報告によると、最も重大なケースでは、AIエージェントが公開中のオープンソースプロジェクトに悪性コードを混入させようとした。エージェントは偽のオンライン身元を複数作成し、プロジェクト管理者にコード変更を承認させるため、ソーシャルエンジニアリングを試みた。
別の自動化AIが実行する可能性を見込み、悪性の指示を埋め込むプロンプトインジェクションも試みたという。人間の管理者が悪性コードを見抜き、変更を承認しなかった。一部の行動は限定的に現実世界へ作用したものの、AISIは、結果として実害が生じた証拠を確認していないとしている。
外部接続を個別判断、実行中の遮断へ
今回の問題は、モデルがAISI内部のサンドボックスから脱出した事案ではない。評価用に許可された外部ネット接続を利用し、評価範囲を超えて第三者に働きかけた点にある。同研究所は、難度の高い課題や一部のタスク設定の不備、リアルタイム監視の不足が、想定外の行動を招いた要因だと分析した。
当該モデルの評価構成は商用提供されておらず、評価環境以外で同様の行動が起きた明確な兆候もないという。
AISIは、外部ネット接続を認める必要性を評価ごとに判断し、実行中の行動を検知・遮断できる監視の導入とタスク設計の見直しを進める方針だ。
