AIの性能向上を支えた「大量データ」戦略に壁 公開テキスト逼迫の見通し
米スタンフォード大の「AI Index」2025年版は、Epoch AIの推計を引用し、公開された人間生成テキストを中心とする学習データの有効ストックが2026年から2032年の間にフル活用される可能性があると整理した。これはインターネット上の文章が物理的になくなるという意味ではなく、大規模言語モデルを現在のペースで大型化する際に、学習に使える公開データの余地が逼迫するということだ。性能向上を支え…
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経産省がAI向け学習データ整備支援、製造業の競争力底上げ
経済産業省が、国内で開発するAI（人工知能）の性能を左右する「学習データ（AIに覚えさせる材料）」の底上げに乗り出す。日本企業、とりわけ製造業が抱える設備稼働、検査、保全などのデータを、使える形に整える取り組みを後押しし、商品力と生産性の改善につなげる。整備したデータは、2026年度から5年間で約1兆円を投じる国産AI支援の学習にも活用する想定だ。
