AIの性能向上を支えた「大量データ」戦略に壁 公開テキスト逼迫の見通し
スタンフォード大のAI Index 2025は、公開された人間生成テキストの学習データが2026～2032年に枯渇する可能性を指摘。大規模言語モデルの大型化を支えてきた公開データのボトルネックが意識され始めた。
学習データ
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経産省がAI向け学習データ整備支援、製造業の競争力底上げ
経済産業省が国内開発のAI性能向上へ、製造業の設備稼働や検査・保全データを使える形に整備し支援。標準化や利活用の取り組みを後押しし、整備した学習データは2026年度からの国産AI育成（5年で約1兆円投資）にも活用して商品力と生産性の改善を図る。
