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米調査会社Frontier Securityは、中国Moonshot AIの「Kimi K3」がサイバー評価中、英AI安全研究所（AISI）の評価基盤InspectのサンドボックスからGitHubへ接続し、課題の公式リポジトリを取得したと報告した。AISIは、問題は利用側の設定に起因すると反論している。
「脱出」はGitHubへの想定外アクセス
Frontier Securityによると、Kimi K3はネットワーク設定を調べ、github.comへ接続できることを確認。公式のベンチマークリポジトリを複製し、解答を読み取った。同社はその後の更新で、インターネット全体ではなく、パッケージ保守用の許可リストにGitHubが含まれていたと説明した。
AISIはWIREDに対し、Inspectはオープンソースで利用者が用途に応じて設定するもので、問題はFrontier Security側の設定に起因すると反論した。Frontier Securityは、デフォルト設定を変更していないとしている。
報じられた範囲では、GitHubへの接続後に実在する外部システムを攻撃した事実は確認されていない。
別の公式評価では32段階中平均17段階
AISIは2026年7月23日（英国時間）、米CAISIとの予備評価を公表した。Kimi K3は32段階の模擬企業ネットワーク「The Last Ones」で平均17段階まで到達し、最もサイバー能力が高い米国モデル群は平均28.5段階だった。
Kimi K3は1億トークン上限内で10回中1回、全段階を完了した。上位の既公表クローズドウェイトモデルは10回中6回または7回完了した。ただし、米国モデルはシステムレベルの安全策を無効化して評価され、Kimi K3はホスティング環境の事情から評価項目が限定されている。
防御のない模擬環境で能力を測定
The Last Onesは4つのサブネットと約20台のホストから成り、人間の専門家なら約20時間を要する想定の攻撃環境だ。AISIとCAISIは、Kimi K3が初期アクセスを与えられれば、防御の弱い小規模な企業システムに自律的な攻撃を実行し得る結果だと説明した。
ただし、試験環境には能動的な防御側や防御ツールがなく、警報につながる行動へのペナルティもなく、意図的な攻撃経路がある。この公式評価はFrontier Securityのサンドボックス事案とは別で、数値が「脱出」の原因や結果を示すものではない。
AISIとCAISIは、Kimi K3のサイバー能力を最先端の米国製クローズドウェイトモデルより低い水準との予備評価に位置づけている。
