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医学書院、NTT、NTTドコモビジネスの3社は4月16日、純国産の医療AI情報プラットフォームの共同開発に向けた協業に合意したと発表した。医学書院が保有する医療情報と、NTTの大規模言語モデル「tsuzumi 2」を組み合わせ、科学的根拠に基づく回答を返す基盤の構築を進める。
医学書院の医療情報とtsuzumi 2を連携
新たなプラットフォームは、医学書院が持つ最新かつ質の高い医療情報を土台に回答を生成する。医療分野で重視される出典性や回答の信頼性を意識し、専門情報を参照しながら活用する仕組みを前面に打ち出している。
回答生成には、検索拡張生成（RAG）などの技術を採用する。医学書院の医療情報を参照しながら応答を組み立てることで、公開データだけに依存する生成AIとは異なる運用を目指す。
NTTはあわせて、この医療情報を「tsuzumi 2」に学習させる方針も示した。医学論文などの公開データを学習した医療特化型LLMとは別に、日本の医療情報を体系的に学習した純国産LLMの実現を目標に据える。
2026年度内に商用展開 売上300億円を目標
医学書院が医学・医療分野の専門コンテンツと編集ノウハウを提供し、NTT側がtsuzumiをはじめとするLLM基盤技術を提供する。出版社の専門コンテンツと通信・AI基盤を組み合わせることで、新たなサービスの創出を狙う構図だ。
3社は、この協業をもとに医療AI情報プラットフォームを開発し、2026年度内の商用展開を計画している。将来的な事業目標としては、300億円の売上を掲げた。
生成AIの医療活用では、回答の正確性や扱う情報の慎重さが導入の前提になりやすい。今回の協業は、日本の医療情報に基づく回答基盤を整え、医療分野向けAIの実用化を国内主導で進める取り組みとして注目されそうだ。
