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アシックス系のASICS Ventures Corporationは2026年6月18日、RebuilderAIと共同で、VivaTech 2026でAI駆動のシューズ設計・製造シミュレーション技術を披露すると公表した。デザインから3D CAD、シミュレーションまでをつなぐ研究開発フローが柱だ。
投資先との協業で研究開発フローを披露
VivaTech 2026は6月17日から20日までパリで開かれた10回目の国際テクノロジーイベントで、公式資料では欧州最大のスタートアップ・テックイベントと説明されている。AI領域では「Impact, Not Illusion」を掲げ、産業現場での実効性を問う文脈で今回の展示が行われた。
今回の取り組みは、RebuilderAIとアシックスのスポーツ工学研究所（ISS）による継続的な協業の成果として示された。アシックス・ベンチャーズはRebuilderAIに出資しており、関係は資金面の支援にとどまらず、研究開発プロセスそのものを検証する段階に進んだ形だ。
役割分担としては、ISSが蓄積してきたデータとスポーツ工学の知見が、AI生成デザインを評価・検証する基準として機能する。RebuilderAIは2Dスケッチから3Dデータ構築までを担い、会場ではコンセプトデザインのプロトタイプに加え、1つのシューズ案が精密な3Dデータ、製造用CADデータ、シミュレーションへ接続される流れを示した。
スケッチを検証可能な3Dデータへ変換
技術の核心は、デザイナーのスケッチやコンセプト意図を保ちながら、AIがシミュレーション対応の3Dデータへ変換する点にある。従来は、発想段階のデザインを製造や性能検証に使えるデータへ落とし込むまでに複数の工程が必要だった。今回の仕組みは、その間を短く結び、コンピューター上で強度や変形などを試すCAE・FEA解析に投入しやすい形でデータを生成することを狙う。
RebuilderAIのAIデザイン・生産統合プラットフォーム「VRING:ON」が、この一連のプロセスを支える基盤として位置付けられている。デザイン、3D CAD生成、シミュレーション連携を束ねる構想で、生産自動化との統合も視野に入る。
今後は、この技術が実際の製品開発や量産工程にどこまで組み込まれるかが注目点になる。開発期間の短縮、試作回数の削減、性能検証の高度化について、定量的な効果はまだ示されていない。
