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NTTドコモビジネスは2026年7月6日、全国8拠点のGPUをIOWN APNで接続する実証環境「GPU over APN Testbed」の提供を開始した。分散したGPUを1つのプラットフォームのように使える構成で、分散AI学習や推論、RDMAによる大容量データ転送の検証を想定する。
全国8拠点のGPUをIOWN APNで接続
実証環境では、低遅延・高速大容量通信を特徴とするIOWN APNを使い、全国に分散配置したGPUリソースを広域ネットワーク上で一体的に扱える構成とした。通信は100Gbps級で、離れた拠点間でもAI学習や推論、データ処理を実環境に近い形で試せる。
GPU利用環境は仮想マシンとKubernetesに対応する。Kubernetesは多数のサーバーやアプリケーションをまとめて管理するための基盤で、AI開発で使う計算資源を柔軟に割り当てやすくする。複数の利用者が同じ基盤を分け合うマルチテナントでの提供も可能としている。
分散型データセンター時代を見据えた共同実証
生成AIや画像処理、データ利活用の拡大に伴い、大量のGPUを集約したクラスタの重要性は高まっている。一方、単一のデータセンターに計算資源を集める方式では、処理量の急な変動への対応、GPUリソースの確保、電力供給の制約が重くなりやすい。各地のデータセンターを結び、データや計算資源を分散して使う仕組みへの関心が強まっている。
NTTドコモビジネスは、提供開始に先立ち、複数企業と実ユースケースに基づく検証を進めている。今回の環境は商用GPUサービスそのものではなく、顧客が分散GPUリソースの活用を体験できる共同実証の場として提供する。申し込みは営業担当または問い合わせ窓口で受け付ける。
同社は今後、実証環境で得た知見や技術的成果を生かし、GPUサービスへの展開とユースケース創出を進める方針だ。GPUの型番や台数、料金、提供条件などの詳細は明らかにしていない。
