日本IBM、脳に着想の2nm半導体AIアクセラレータ開発がNEDO採択

日本IBMが脳型2nm半導体開発へ 低遅延と超低消費電力AI実現

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日本IBMは2026年4月13日、研究開発プロジェクト「脳に着想を得た2nm半導体次世代AIアクセラレータの研究開発」が、NEDOの「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業/先端半導体製造技術の開発(助成)」に採択されたと発表した。2ナノメートル世代の半導体と脳に着想を得た設計手法を組み合わせ、低遅延と超低消費電力を両立する次世代AIアクセラレータの実現を目指す。

NEDOのAIアクセラレータ開発区分で採択

日本IBMが示した採択区分は「(f5)低遅延・超低消費電力AIアクセラレータ開発」。ポスト5G時代を見据えた情報通信基盤の強化策の一環として、先端半導体製造技術の開発を支援する助成枠に位置づけられている。

NEDOの公募ページにも、同じ事業名と区分が掲載されている。今回の案件は、その制度の中で日本IBMが次世代AI向け半導体の研究開発を進める計画として採択された形だ。

2nm AIアクセラレータに脳型手法を導入

開発では同社のアクセラレータ設計基盤を活用し、データ移動を極小化する脳型手法を適用する。目指すのは、超低遅延で高効率な推論性能と、多様なAIワークロードに柔軟に対応できる適用性を併せ持つ革新的な2nm AIアクセラレータの実現だ。

想定する活用分野としては、クラウド、データセンター、産業オートメーション、エッジAI、医療技術を挙げる。AI処理の需要が広がるなか、計算性能だけでなく、データ移動に伴う負荷を抑えた設計を前面に打ち出した点が、今回の発表の特徴だ。

先端半導体の研究開発支援を担うNEDOの枠組みに採択されたことで、日本IBMは2nm世代のAIアクセラレータ開発を具体化する段階に入った。微細化と省電力化に加え、推論処理の効率をどこまで高められるかが、今後の成果を左右することになりそうだ。

参考・出典

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